1、基本情况

刘广杰，男，汉族，河北唐山人，出生于1990年02月，博士学位，讲师职称。

E-mail: leo@ynau.edu.cn

2、教育及工作经历（自大学开始）

2009年9月-2013年6月，邵阳学院，地理科学专业，理学学士

2013年9月-2016年6月，云南师范大学，地图学与地理信息系统，理学硕士

2016年9月-2019年6月，云南师范大学，地图学与地理信息系统，理学博士

2019年10月-今，云南农业大学资源与环境学院，讲师。

3、主要研究方向

资源环境遥感；农业遥感；激光雷达。

4、承担的科研项目

（1）云南省科技厅，基础研究专项面上项目，202101AT070721，高原山地作物复杂区种植结构遥感动态监测，2022-06-01至2025-05-31，10万元，主持

（2）国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，41961060，联合ULS与TLS点云数据的滇西北天然林单木生物量估算研究，2020-01-01至2023-12-31，40万元，参与

（3）国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，41861015，基于多源数据的梅里雪山典型冰川变化研究，2019-01-01至2022-12-31，42万元，参与

（4）中国科学技术部，政府间国际科技创新合作重点专项，2018YFE0184300，利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响，2020-01至2022-12，254万元，参与

5、科研成果（不限于以下成果）

（1）发表论文

[1] ZHANG J, WANG J, CHENG F, et al. 2023. Natural forest ALS-TLS point cloud data registration without control points[J]. Journal of Forestry Research, 34(3): 809-820.

[2] PAN J, WANG J, GAO F, et al. 2022. Quantitative estimation and influencing factors of ecosystem soil conservation in Shangri-La, China[J]. Geocarto International, 37(27): 14828-14842.

[3] ZHANG J, LIU G, WANG J, 2020. EXTRACTION AND MODELING OF INDIVIDUAL SIKANG PINE STEM BASED ON POINT CLOUD DATA[C]//Forest ecosystems under climate change: biological productivity and remote monitoring. 29-36.

[4] ZHANG J, WANG J, LIU G, 2020. Vertical structure classification of a forest sample plot based on point cloud data[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 48: 1215-1222.

[5] CHEN Y, WANG J, LIU G, et al. 2019. Hyperspectral estimation model of forest soil organic matter in northwest Yunnan Province, China[J]. Forests, 10(3): 217.

[6] GUANGJIE LIU J W Shihua Li, Jia Li, Ping Duan, 2019. Dynamic Evaluation of Ecological Vulnerability in a Lake Watershed Based on RS and GIS Technology[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 28(3): 1785-1798.

[7] YANG Y, WANG J, CHEN Y, et al. 2019. Remote-sensing monitoring of grassland degradation based on the GDI in Shangri-La, China[J]. Remote Sensing, 11(24): 3030.

[8] YU Y, WANG J, LIU G, et al. 2019. Forest leaf area index inversion based on landsat OLI data in the Shangri-La City[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 47: 967-976.

[9] LIU G, WANG J, DONG P, et al. 2018. Estimating individual tree height and diameter at breast height (DBH) from terrestrial laser scanning (TLS) data at plot level[J]. Forests, 9(7): 398.

[10] LIU G, WANG J, MA L, et al. 2015. Research on extraction method of urban impervious surface information[C]//2015 23rd International Conference on Geoinformatics. IEEE: 1-4.

（2）专利专著

（软件著作权）刘广杰.香格里拉市资源环境信息管理系统V1.0, 2017SR264597, 中华人民共和国国家版权局，2017年6月14日

6、主要教学工作（不限于以下内容）

（1）授课情况

承担地图学基础、遥感基础与应用、土地资源调查与评价、资源与环境信息技术等本科教学工作。